Objetivo
Proporcionar conocimientos sobre la utilidad de las herramientas y metodologías aplicadas a la ciencia de datos en la toma de decisiones y los beneficios del uso de las mismas, para el incremento de la productividad y competitividad empresarial y sectorial bajo el contexto de la transformación digital y reindustrialización de las cadenas productivas.
Dirigido a
Gerencia de proyectos, Áreas de Negocios inmobiliarios, Estructuración de proyectos, comunicaciones y marketing, áreas de Mercadeo y Comerciales.
Fechas y horarios
Septiembre de 2023: jueves 07, lunes 11, martes 12, miércoles 13, jueves 14, lunes 18, martes 19, miércoles 20, jueves 21, lunes 25.
Horario: 7:00 a 9:00 am
Unidades temáticas
1. Introducción y fundamentos de la ciencia de datos e inteligencia de negocios - 4 horas
Los participantes estarán en capacidad de identificar los aspectos claves de un modelo de datos, su naturaleza, y entender conceptos fundamentales de la ciencia e inteligencia de negocios.
- Concepto de datos y su tipología
- Bases de datos
- Big Data
- Diferencias entre la ciencia de datos e inteligencia de negocios
- Análisis de caso: aprovechamiento de datos en el sector inmobiliario para obtener ventaja competitiva y productividad organizacional
2. Análisis y herramientas para el procesamiento de datos - 6 horas
Los participantes estarán en capacidad de organizar, estructurar y analizar datos de su organización usando herramientas estadísticas, técnicas y software que permiten optimizar y automatizar los procesamientos de los datos.
- Conceptos de estadística descriptiva y probabilística
- Fuentes de datos
- Extracción, transformación y carga de datos (ETL)
- Herramientas de BI (Inteligencia de Negocios)
- Taller de aplicación: Análisis de datos en el sector inmobiliario
3. Visualización y presentación de datos 6 horas
Los participantes estarán en capacidad de usar herramientas metodológicas y de software en la presentación de informes planos y gráficos de acuerdo con las necesidades de la empresa.
- Herramientas para la presentación de datos
- Tipos de datos y su relación con las gráficas
- Elaboración de reportes y formas de compartirla en la organización y grupos de interés
- Taller de aplicación: Elaboración de reportes y tableros de control o cuadros de mando.
4. Seguridad y recuperación de datos- 4 horas
Los participantes estarán en capacidad de elaborar un plan de salvaguarda de datos.
- Descripción de los diferentes fallos posibles alrededor de bases de datos
- Descripción de los elementos de recuperación ante fallos lógicos
- Tipos de soporte utilizados para la salvaguarda de datos y sus ventajas e inconvenientes en un entorno de backup.
- Diseño y justificación de un plan de salvaguarda y un protocolo de recuperación de datos para un supuesto de entorno empresarial.